摘要 本文为ESLII(The Element of Statistical Learning, Second Edition)第三章线性回归方法的学习总结(2)。子集选择(又称之为变量选择/特征选择)是线性回归过程中非常重要的概念，应用也十分广泛。子集选择的准则以及方法非常多，本文主要介绍了ESLII第三章提到的最优子集选择、逐步选择、分段选择等算法，并通过Python对这些算法进行了分析比较。

摘要 本文为ESLII(The Element of Statistical Learning, Second Edition)第三章线性回归方法的学习总结。线性回归方法假设回归方程 $\mathbf{E}(Y|X)$是输入变量的线性组合，该方法使用最为广泛。本文介绍了最小二乘的算法、显著性检验方法($z$检验和$F$检验)、高斯-马尔科夫定理、利用Gram-Schmidt正交化求解多元回归模型系数等内容。

摘要 计算机网络(Computer Networks, Fifth Edition)是一本理解学习通信网络的经典之作。博主对本书的部分章节反复阅读了好多遍，几乎每一次都有新的理解。本文以思维导图的形式对该书第6章传输层进行总结，主要介绍了传输层的连接建立与释放、拥塞控制、UDP协议以及TCP协议。

摘要 ESLII(The Element of Statistical Learning, Second Edition)是统计学习的经典之作。作为一枚学渣，博主读ESLII很费力，最近每天晚上有空就会读，但每次只能肯得动几页。同时，对于里面的一些算法或者例子也会自己用Python 实现一遍以加深理解，也能练习学习一下Python。这篇是ESLII第二章一些总结。

摘要：OAM(Operations, Administration, and Maintenance)机制可以让运营商更加便利地监控网络质量以及快速定位链路故障。IEEE802.3-2005 Clause57对以太网OAM进行了详细定义。本文对以太网的OAM机制进行详细描述。

本文首发于‘瀚诺观察’微信公众号

摘要: 本文简要介绍了HINOC2.0物理层帧结构以及其设计过程，并给出了HINOC2.0 MAC层传输速率和效率的理论计算。

本文首发于‘瀚诺观察’微信公众号

摘要: 本文简要介绍HINOC2.0系统中的星座映射以及OFDM调制方式。从信号处理流程的角度来看：在星座映射之前，均为{0,1}比特处理域；星座映射之后，均为复数或实数处理域。也就是说，通信系统的星座映射与调制模块的本质是为二进制比特选取匹配物理信道的传输波形。该传输波形的选取将直接影响传输可靠性、传输速率及信号频谱特性。

本文首发于‘瀚诺观察’微信公众号

摘要: HINOC2.0的信道编码（即前向纠错编码）沿用了HINOC1.0中的BCH，同时增加了对LDPC编码的可选支持。本文简要介绍HINOC2.0在进行信道编码选择时的一些分析与讨论。

本文首发于‘瀚诺观察’微信公众号

摘要: 2016年3月18日，国家新闻出版广电总局批准发布了行业标准GY/T 297-2016《NGB宽带接入系统HINOC2.0物理层和媒体接入控制层技术规范》，自发布之日起实施。该标准规定了高性能同轴电缆宽带接入网络HINOC2.0的物理层传输模式以及媒体接入控制层协议；适用于利用有线电视同轴电缆实现高性能宽带接入的双向数字通信系统。

摘要： 噪声是通信系统中的顽疾。几乎所有的通信技术都是在抵抗噪声，以便于在噪声环境中获得更优的性能。本篇小文主要总结了关于噪声的几个概念：噪声的强度、各种各样的量纲、噪声系数等。